Что проектируем
Не «AI ради AI», а работающие функции внутри продуктов: ассистенты, которые отвечают по вашей базе знаний, поиск, который понимает смысл запроса, аналитика, которая подсказывает решения.
Из чего состоит класс
- AI-ассистенты. Чат-интерфейсы для клиентов и сотрудников с контролем качества ответов.
- RAG. Ответы по вашим документам и базам знаний — с цитатами и без «галлюцинаций».
- Семантический поиск. Векторные индексы, гибридный поиск, ранжирование под домен.
- Рекомендательные системы. Товары, контент, next-best-action.
- Интеллектуальная аналитика. Суммаризация, классификация обращений, извлечение данных из документов.
- Интеграция LLM. Выбор моделей, оценка качества, контроль затрат, fallback-сценарии.
Наш подход
Сначала метрика качества, потом модель: определяем, как измерять пользу, собираем оценочный контур и только потом выбираем стек. Считаем экономику инференса до запуска, а не после счёта за API.